近20年来海内农业经济研究:议题、脉络与走向
作者:hth华体会 发布时间:2021-11-09 01:56
本文摘要:摘 要:从繁冗的信息中掌握农业经济学生长态势, 对促进该学科生长具有重要意义。本文基于ESI学科评价理念, 借助爬虫技术从中国知网后台提取了1998—2017年农业经济学科3 722篇高被引论文, 接纳文献计量方法探究该学科研究的热点议题、生长脉络与走向。

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摘 要:从繁冗的信息中掌握农业经济学生长态势, 对促进该学科生长具有重要意义。本文基于ESI学科评价理念, 借助爬虫技术从中国知网后台提取了1998—2017年农业经济学科3 722篇高被引论文, 接纳文献计量方法探究该学科研究的热点议题、生长脉络与走向。研究讲明, 这一时期, 海内农业经济学主要围绕“三化”协调与农村生长、农村土地谋划与治理、粮食宁静与耕地掩护、土地制度变迁与农村社会保障以及农村电子商务这5个热点议题展开;在研究的生长脉络上履历了关注宏观农业情况、重视农业微观机制、强调夯实农业基础和聚焦农业体制革新阶段;预测精准扶贫、新型农业谋划主体、城镇化与“三农”生长、农村电子商务、土地流转和农业可连续生长等问题是未来几年农业经济学研究的重点。

近几十年来, 在专家、学者的推动下, 农业经济学生长迅速, 并形成了富厚的研究结果。仅以在中国期刊全文数据库为例, 1998—2017年“农业经济”学科下的论文数量高达1 034 245篇。如何从卷帙浩繁的文献中提取高价值的学术信息, 探究近20年来该学科研究的动态希望和生长纪律, 对更好地指导和计划未来研究具有重要意义。有学者通过文献计量的方式对农业经济学相关研究生长举行了差别视角的回首。

例如, 赵勇等借助VOS工具对《中国农村经济》《农业经济问题》《中国农村视察》和《农业技术经济》上2007—2011年的刊文举行了统计分析, 认为这一时期农业经济学的主要研究主题为农民、农村金融、农民收入与粮食生产、农民工、都会化、农村生长6个主题[1];冯开文等以《中国农村经济》1985—2010年的刊文为样本展开研究, 认为农业经济学相关研究的主要主题先后从乡镇企业、土地问题向劳动力问题转变, 而研究理论和研究方规则由已往政治经济学理论和定性为主的研究逐渐向西方经济学理论和实证为主的研究转变[2];陈秋红以《中国农村视察》于1995—2013年刊发的论文为载体, 通过文献计量方法分析了作者、研究主题和基金资助等相关情况, 认为未来农业经济学应用型研究会继续增加、研究方法会更为多元等[3], 并在后续研究中, 以CNKI数据库收录的农业经济学高被引论文为基础, 分析了1978—2017年高被引论文在期刊、研究主题、作者、资助基金等方面的漫衍特征[4];而张露等驻足国际农业经济治理研究生长的视角, 借助CiteSpace文献计量分析工具, 以SSCI数据库2006—2015农业经济治理方面收录的10 514篇论文为样本, 探究了其揭晓的时间、国家、出书物、研究领域、研究机构以及学科的代表人物, 并指出农业经济治理学可以分为农业结构转型与生长、农业多功效性、农业市场、农业国际化、农村社会、农村金融与财政几个方面, 研究热点向气候变化和农业面源污染方面转变[5]。上述研究是掌握农业经济学生长的重要参考, 也是指导未来相关研究生长的重要奠基之作, 但从研究与时俱进的角度来看, 也存在一定不足。如基于一本或几本期刊为样本的研究, 较难回避文献选取的主观性和文献泉源的单一性问题, 导致研究效果在系统反映学科研究全貌和科学提炼文献背后隐性知识体系方面可能存在一定欠缺;基于大样本文献计量的研究内容上多停留在年发文量、作者、发文机构以及泉源期刊等方面, 部门研究虽然识别了研究的热点主题但均缺乏深入分析, 且没有涉及研究生长脉络的探索。如何在客观、科学的基础上, 对能真正反映学科研究高水平的文献举行深度挖掘, 实现从体量大、内容多、联系庞大的文献大数据中提取研究价值较高的学术信息、挖掘其潜在的知识体系, 对掌握该学科研究的全貌和动态十分须要。

本文基于ESI学科评价理念, 借助爬虫技术从中国知网后台提取了1998—2017年农业经济学科3 722篇高被引论文, 接纳文献计量方法探究该学科研究的热点议题、生长脉络与走向。一、数据泉源和研究方法1. 数据泉源高被引论文是在“专家评议”确保论文学术价值的前提下, 学术同行通过引用方式形成的, 能较好地反映一定时期内某一学科研究的热点与前沿。本文研究参照美国科学信息研究所推出的“基本科学指标” (简称ESI) , 即高被引的入选尺度为被引用频次在某一领域和年份的前1%;通过Python工具编定的特定法式从CNKI农业经济学期刊数据库1998—2017年收录的1 034 245篇论文中抓取了3 722篇高被引论文, 作为本文研究的样本。

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2. 研究方法关键词是作者对论文研究内容和研究主题的高度凝练与归纳综合[6]。本文借助文献计量的研究方法, 在关键词共词分析的基础上构建了高频关键词共词矩阵, 综合聚类分析、多维尺度分析和社会网络分析的基础上, 提取了近20年来该学科研究的热点议题;通过扎根理论与动态分析的方法探究了高频关键词时间序列上的变化纪律, 探究了这一时期研究的生长脉络, 并预测了该学科未来走向。二、效果分析1. 高频关键词及共词矩阵构建数据显示, 3 722篇文献中累计有6 099个关键词, 累计泛起13 546次, 篇均关键词3.64个。

基于热点议题研究的需要, 在视察关键词词频的漫衍纪律后, 选择词频排在前60位的关键词作为高频关键词。这60个高频关键词所反映的研究议题在现实研究中被关注的水平最高, 属于热点文献中的热点关键词 (如表1所示)。为了进一步探究高频关键词间内在联系, 本文抽取了词频前60位的高频关键词组成了60×60的关键词共词矩阵, 并基于Equivalence。


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